【导语】运动锻炼对许多人而言是日常不可或缺的一部分，但“运动损伤风险评估”这一概念却鲜为人知。传统评估方式因(yīn)专(zhuān)业(yè)门(mén)槛(kǎn)高(gāo)、主观(guān)性(xìng)强(qiáng)而(ér)难(nán)以(yǐ)普(pǔ)及(jí)。随(suí)着(zhe)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)技(jì)术(shù)的(de)发(fā)展(zhǎn)，基(jī)于(yú)AI技(jì)术(shù)的(de)损(sǔn)伤(shāng)风(fēng)险(xiǎn)评(píng)估(gū)应(yīng)运(yùn)而(ér)生(shēng)，以(yǐ)其(qí)智(zhì)能(néng)化(huà)、全面(miàn)精(jīng)准(zhǔn)化(huà)及(jí)个(gè)性(xìng)化(huà)的(de)优(yōu)势(shì)，正(zhèng)逐(zhú)步(bù)改(gǎi)变普通人的运动健康管理方式。AI技术的应用不仅让专业服务惠及更多人群，也对运动医学、康复治疗及体育教练等专业人员的技能要求提出了新的挑战与机遇。
对许多人来说，运动锻炼是日常生活不可或缺的一部分，但“运动损伤风险评估”却未必是个熟悉的概念。
“运动损伤风险评估”，即定期诊断运动损伤风险，有助于及时发现身体各部位的薄弱点，采用合理的训练和康复方式，使训练更加高效。
为什么过去不为大众所知？原因有几个方面。首先，此前传统运动损伤风险评估主要通过“FMS测试”完成，即功能性动作筛查。施测人员经过培训才能上岗，专业门槛较高，符合要求的人力不足。另外，这种测试的评分结果受主观影响较大，测试后一般无法根据结果给出有针对性的训练处方。因此，这种测试一直没能大范围开展。
人工智能技术的发展，让这个问题迎来了解决的契机——基于AI技术的损伤风险评估“横空出世”。相较于传统评估方式，AI运动损伤风险评估有三个显著优势。
诊断智能化。现在受试者只用一台机器就能完成测试，不再需要专业施测人员。通过屏幕示范，检测速度也大大加快。
结果全面化、精准化。由于整合了自动追焦、红外景深摄像和骨骼追踪等技术，机器能自动标定25个关节位点，对肘、颈、肩、腰、髋、膝、踝7个部位的活动度、稳定性、对称性和风险指数进行评估，测量结果更加全面精准。通过加强对个体站姿的评估，尤其是肩颈、腰部的姿态，对现代社会日益增长的久坐人群的颈椎病、腰椎间盘突出等问题进行预警诊断。
运动处方个性化。系统内部构建了运动处方数据库、训练动作库，能够“对症下药”设计出个性化的运动处方。对于比较复杂的动作，还可以提供虚拟人进行示范。
人工智能技术的发展，正改变着普通人的运动健康管理方式，青少年、老年人、跑步爱好者等更多群体能够因此受益。
具体而言，基于AI运动损伤风险评估系统的核心技术，转换算法，脊柱健康诊断、步态诊断等过去(qù)需(xū)要(yào)在(zài)实(shí)验(yàn)室(shì)内(nèi)耗(hào)费(fèi)大(dà)量(liàng)人(rén)力(lì)的(de)检(jiǎn)测(cè)也(yě)变(biàn)得(de)十(shí)分(fēn)便(biàn)捷(jié)。例(lì)子(zi)已(yǐ)经(jīng)不(bù)胜(shèng)枚(méi)举(jǔ)。
比(bǐ)如(rú)，当(dāng)前(qián)儿(ér)童(tóng)青(qīng)少(shǎo)年(nián)脊(jí)柱(zhù)侧(cè)弯(wān)病(bìng)症(zhèng)高(gāo)发(fā)，而(ér)AI系(xì)统(tǒng)在(zài)青(qīng)少(shǎo)年(nián)脊(jí)柱(zhù)健(jiàn)康(kāng)筛(shāi)查(chá)方(fāng)面(miàn)展(zhǎn)现(xiàn)出(chū)独(dú)特(tè)价值。通过简单的站立测试，系统能够在2分钟内完成脊柱姿态评估，为早期发现脊柱侧弯等常见问题提供了便捷的筛查工具。
在脑卒中、帕金森病以及骨科手术的诊疗康复中，步态分析被广泛应用。有了AI系统，不需要复杂设备或仅凭主观判断，个体只需要按照日常走路方式走几步，就能得到步长、步频、步速、躯干前倾幅度、身体对称性、足部支撑等20余项结果，检测判断更加科学。
跑步是不少人体育锻炼的首选项目，但不正确的跑步姿态会导致个体膝关节或踝关节损伤。AI技术让跑步姿态评估可以在开放场地下进行，评估个体真实跑步状态，为大众跑者减少损伤、优化技术、提高成绩提供了更科学的数据支持。
AI运动损伤风险评估技术的兴起，通过其高效性、精准性和可及性，正在让专业的运动健康服务惠及更多人群。
值得注意的是，AI技术的应用并不意味着专业人员被取代。在实际应用中，AI系统生成的评估报告和训练建议，仍然需要由专业的运动医学专家或康复治疗师进行解读和调整。
因此，随着AI技术在运动健康领域普及，对相关专业人员的技能要求也在发生变化。未来的运动医学专家、康复治疗师和体育教练，不仅需要掌握专业知识，还需要具备数据分析和AI系统应用能力。这种复合型人才的培养，将成为推动行业发展的关键因素。
（作者为清华大学体育部副教授、博士生导师）