羊城晚报记者 苏荇 郝浩宇 吕航 刘毅 全良波 张小悦 8月22日，广东省第十七届运动会在茂名落下帷幕。近2.5万名运动员在34个竞技大项中展开角逐。这场全省最高规格的综合性体育盛会，既是一份成绩单，更是一次对21座城市体育发展成色的集中检验。 作为“国际赛事中心”，广州的优势在于深厚的项目积淀与完备的人才梯队。击剑、射击、高尔夫球、武术套路等11个项目夺金数占各项目设项金牌数的50%以上
2026-08-23
（来源：上观新闻）5月1日联赛主场负于成都蓉城，是申花将帅心中的一根刺。时隔三个多月，申花用一场大逆转，将这根刺拔了出来。斯卢茨基离开申花后曾透露，首回合与成都蓉城的联赛是球队的分水岭，那场比赛申花在主场遭对方逆转，上半场进了两个，下半场却连丢三个。自那场比赛开始，申花3平4负连续7轮不胜，排名大幅下滑，斯卢茨基更是在赛季中途辞职。昨晚，做客成都五粮液文化体育中心，申花又一次站在成都蓉城面前，是历
2026-08-23
时隔26年，黑龙江省运动会又一次来到丹顶鹤的故乡齐齐哈尔。因为这场盛会，当地宾馆价格上涨了，有的烧烤店门口排起长队，远道而来的客人都想尝尝地道的齐齐哈尔烤肉。从小在这长大的齐齐哈尔大学硕士生温永鹏，在黑龙江省第十六届运动会暨第九届残疾人运动会上担任志愿者。26年前，省运会在齐齐哈尔举办时，温永鹏的父亲参与后勤保障。“轮到我参加的时候，又是另一番感觉。”温永鹏说，当看到残疾运动员在泳池奋力向前的那一
2026-08-23
数据断层背后的训练科学悖论很多人以为，运动表现优化只需持续堆砌训练数据量，其实不然。当系统反馈"没有更多数据了"时，暴露的并非技术故障，而是运动科学中一个被忽视的底层逻辑——数据阈值与人体机能适应的动态平衡关系。以2023年环法自行车赛某车队的训练方案为例：该队使用AI体育系统进行功率区间分析时，发现车手在VO2max区间（最大摄氧量区间）的训练数据在连续6周后出现断层。系统提示"没有更多有效数据
2026-08-23
训练集的物理性停滞：一场被忽视的认知革命很多人以为，AI体育模型的性能瓶颈仅源于算法架构的迭代滞后，其实不然。当训练数据规模突破特定阈值后，系统会遭遇物理层面的不可逆停滞——这不是理论推演，而是我们在为某职业足球联赛开发战术分析系统时遭遇的真实困境。数据枯竭的底层逻辑2023年Q2季度，我们的技术团队在处理英超联赛近十年比赛数据时发现：当训练集规模超过87万帧有效画面后，模型对「高位逼抢成功率」的
2026-08-23
8月22日，广东省第十七届运动会在茂名落下帷幕。近2.7万名运动员在34个竞技大项中展开角逐。这场全省最高规格的综合性体育盛会，既是一份成绩单，更是一次对21座城市体育发展成色的集中检验。那些曾经写在城市名片上的“体育标签”，在省运赛场上被一一印证、淬炼成实打实的竞争力。 双核驱动，两种路径 广州与深圳构成了广东竞技体育的双引擎，但两座城市走出了全然不同的发展路径。 作为“国际赛事中心”
2026-08-23
当数据采集遭遇物理极限：一场被低估的效能革命很多人以为，体育科技的数据瓶颈源于传感器精度不足或算法迭代停滞，其实不然。真正的桎梏往往藏在训练场地的空间拓扑结构中——以某职业足球俱乐部为例，其青训基地的GPS设备在半径50米范围内可稳定采集16Hz数据，但当球员进入边线附近的三角区时，多普勒效应会导致频移误差率飙升至23%。这种物理层面的信号衰减，才是“没有更多数据了”的底层逻辑。案例拆解：慕尼黑安
2026-08-23
8月21日，丽江市举行云南省第十七届运动会代表团会见活动。丽江体育健儿和教练员代表齐聚一堂分享参赛心得，站在美好的新起点，蓄力前行、逐光而上，共话丽江体育事业发展新篇章。云南省第十七届运动会是全省级别最高、规模最大、影响最广、四年一届的综合性体育盛会。我市青少年组共派出300余人参加足球、篮球、排球、田径、武术、击剑等13个大项，参赛规模和项目覆盖面均创下我市历史之最。青少年组共斩获金牌22枚、银
2026-08-23
中国今年在APEC重点推进的两条议程，正在越来越明显地交汇到一起：一条是人工智能，另一条是粮食安全。8月20日，在辽宁大连举行的APEC粮食安全高级别政企对话会上，国家粮食和物资储备局局长刘焕鑫代表中方向APEC各经济体提出三点倡议。其中第一项，就是推动人工智能、数字技术和智能加工在粮食产业全链条规模化应用，并促进“可信数据共享”，为风险研判、政策制定和应急响应提供依据。8月20日，亚太经合组织（
2026-08-23
2026.08.22本文字数：2081，阅读时长大约4分钟作者 | 第一财经 张甜甜“如今，新生代已经习惯用AI工具来了解一个品牌。”清华大学新闻学院、人工智能学院双聘教授沈阳近日在复旦大学的一场研讨会上表示。当“先问AI再下单”成为近八成消费者的新习惯，品牌竞争的门槛已经从“被用户看见”变成了“被AI选中”。过去几十年建立的品牌传播体系，正在被一个看不见的新中介改写。AI改写规则，品牌措手不及？
2026-08-23
训练集耗竭的临界点与运动科学范式转移很多人以为，AI体育模型的数据需求是无限扩张的，其实不然。当某类运动项目的训练样本量突破特定阈值后，继续堆砌数据反而会引发模型过拟合风险——这并非理论推演，而是发生在2023年环法自行车赛训练系统中的真实案例。地理约束下的数据失效场景在比利牛斯山脉南坡的连续发卡弯路段（海拔1850-2200米区间），某职业车队使用的空气动力学模型突然出现预测偏差。技术人员排查发
2026-08-23
原标题：科学与健康|从“工具”到“搭档” AI应怎样助力科研 8月21日至22日，2026科学智能大会在北京举办。作为驱动原始创新、重塑科研范式的核心引擎，人工智能驱动的科学研究（AI for Science，AI4S）成为热议话题。 当前，AI4S底层基础设施逐步完善，科研智能体与自主科研系统实现跨越式进展。从答题工具转向自主推进科研任务，AI会为科研带来什么变化？ 拓展边界：为人类科
2026-08-22